Gartner 预测生成 AI 应用将实现50% 的交付时间缩减

根据 Gartner 的最新预测，到2028年，80% 的生成 AI 商业应用将会在现有的数据管理平台上开发。这一转变有望降低开发复杂性，并将交付时间缩短50%。

目前，生成 AI 商业应用的开发主要依赖于将大型语言模型（LLMs）与企业内部数据相结合，以及不断发展的技术，如向量搜索、元数据管理、提示设计和嵌入技术。然而，若没有统一的管理方法，企业可能会采用 “分散技术”，导致交付时间延长和成本增加。

图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

Gartner 在最近举行的印度孟买数据与分析峰会上强调了检索增强生成（RAG）在开发生成 AI 应用中的重要性。RAG 是一种提升生成 AI 模型准确性和可靠性的框架，正在成为部署生成 AI 应用的基础。Gartner 指出，RAG 能够提供 “灵活的实施方式、增强的可解释性以及与 LLMs 的组合能力”。

Gartner 高级分析师 Prasad Pore 表示，RAG 在多个业务职能中（如销售、人力资源、IT 和数据管理）有助于流程改进和任务自动化。目前，数据工